package Greedy;//给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
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// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
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// 示例 1: 
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//输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
//输出: 7
//解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
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// 示例 2: 
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//输入: prices = [1,2,3,4,5]
//输出: 4
//解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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// 示例 3: 
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//输入: prices = [7,6,4,3,1]
//输出: 0
//解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 
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// 提示： 
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// 1 <= prices.length <= 3 * 10⁴ 
// 0 <= prices[i] <= 10⁴ 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class maxProfitII {
    public int maxProfit(int[] prices) {

        /**
         * 贪心，结果只加 两天间相差为正值的时候
         * */
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return result;
    }

    public int maxProfit1(int[] prices) {
        //动态规划，下一天的收益之和前一天相关
        int len = prices.length;
        //dp[i][0],表示第i天不持有股票的最大收益，取决于前一天，若前一天持有股票，则今天的收益可能为前一天的收益加上卖掉的价格
        //若前一天不持有股票，今天的收益等于前一天，最后取这两种情况的最大值
        //dp[i][1]，表示第i天持有股票的最大收益，取决于前一天，若前一天持有股票，今天则和前一天相同,不持有，则等于今天买了股票，收益要减少
        int[][] dp = new int[len][2];
        //初始化
        dp[0][0] = 0; //没买资金没动
        dp[0][1] = -prices[0]; //买了第一天的股票
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
        }

        return Math.max(dp[len-1][0],dp[len-1][1]);
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
